Study of Ethanol Electrooxidation Reaction at Room Temperature on Nanometric Pt-Ru, Pt-Sn and Pt-Ru-Sn in Direct Alcohol Fuel Cells
Notice bibliographique
Résumé
Ethanol electrooxidation in acid medium was investigated on Pt-Ru-Sn/C, Pt-Ru/C and Pt-Sn/C. The electrocatalysts were synthesized by microwave assisted chemical reduction reaction. The samples were characterized by transmission electron microscopy (TEM), X-ray diffraction analysis (XRD) and electrochemical analysis for the electrooxidation of ethanol. The ternary electrocatalyst was evaluated in an experimental Direct Ethanol Fuel Cell (DEFC). The method of synthesis used in this work allowed the formation of nanostructured electrocatalysts. The results obtained by electrochemical studies showed that the ternary system Pt-Ru-Sn/C exhibited the highest activity with respect to the binary systems Pt-Ru/C and Pt-Sn/C for carrying out the ethanol electrooxidation reaction. 0.4 mg∙cm-2 of electrocatalytic load of Pt-Ru-Sn/C was placed in the anode of an experimental fuel cell operating at room temperature. It was possible to obtain a power density of 0.14, 0.12 and 0.11 mW∙cm-2 after 20, 40 and 60 minutes respectively. The experiments were carried out at a controlled temperature of 297 K and they showed the feasibility to produce electricity at room temperature by using this ternary electrocatalyst in Direct Ethanol Fuel Cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».