Government resource contributions to the private-not-for-profit sector in Uganda: evolution, adaptations and implications for universal health coverage
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A case study was prepared examining government resource contributions (GRCs) to private-not-for-profit (PNFP) providers in Uganda. It focuses on Primary Health Care (PHC) grants to the largest non-profit provider network, the Uganda Catholic Medical Bureau (UCMB), from 1997 to 2015. The framework of complex adaptive systems was used to explain changes in resource contributions and the relationship between the Government and UCMB. METHODS: Documents and key informant interviews with the important actors provided the main sources of qualitative data. Trends for GRCs and service outputs for the study period were constructed from existing databases used to monitor service inputs and outputs. The case study's findings were validated during two meetings with a broad set of stakeholders. RESULTS: Three major phases were identified in the evolution of GRCs and the relationship between the Government and UCMB: 1) Initiation, 2) Rapid increase in GRCs, and 3) Declining GRCs. The main factors affecting the relationship's evolution were: 1) Financial deficits at PNFP facilities, 2) advocacy by PNFP network leaders, 3) changes in the government financial resource envelope, 4) variations in the "good will" of government actors, and 5) changes in donor funding modalities. Responses to the above dynamics included changes in user fees, operational costs of PNFPs, and government expectations of UCMB. Quantitative findings showed a progressive increase in service outputs despite the declining value of GRCs during the study period. CONCLUSIONS: GRCs in Uganda have evolved influenced by various factors and the complex interactions between government and PNFPs. The Universal Health Coverage (UHC) agenda should pay attention to these factors and their interactions when shaping how governments work with PNFPs to advance UHC. GRCs could be leveraged to mitigate the financial burden on communities served by PNFPs. Governments seeking to advance UHC goals should explore policies to expand GRCs and other modalities to subsidize the operational costs of PNFPs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».