Evaluation of fish habitat suitability using a coupled ecohydraulic model: Habitat model selection and prediction
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The selection of an approach to evaluate habitat suitability for a specific fish or life stage has been a matter of concern in habitat quality modelling studies. This study has taken Jinshaia sinensis, a commercially valuable fish endemic to the Jinsha River, China, as the target fish species. One‐ and two‐dimensional hydrodynamic models were coupled and combined with fish habitat models for a middle reach of the Jinsha River. The resulting ecohydraulic model was used to predict the changes in hydrodynamics and spawning habitat suitability that resulted from the operation of an under‐construction reservoir downstream of the study area. The preference function (product, arithmetic mean, geometric mean, and minimum value) and fuzzy logic habitat evaluation methods were compared to predict the spawning habitat suitability of the fish. The model was validated using the numbers of spawning eggs, and the results show that both the arithmetic mean and fuzzy logic method can be used to predict spawning habitat suitability. The model predictions show that the hydrodynamics of the study area would be altered if the impoundment water level exceeded 969 m. During the spawning season, the spawning habitat suitability would increase from April to early June and has little change from early June to July under the impact of the reservoir impoundment. The optimal river discharge rate for fish spawning is ~3,500 m3/s, and this would not change after the reservoir begins operation. This research can benefit other regions that will be affected by planned dams by predicting the impacts of reservoir operation on fish habitat quality, and the results will help decision makers protect the health of rivers and the overall ecosystem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».