Framework for the quantitative assessment of adaptive radiation therapy protocols
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Adaptive radiation therapy (ART) "flags," such as change in external body contour or relative weight loss, are widely used to identify which head and neck cancer (HNC) patients may benefit from replanned treatment. Despite the popularity of ART, few published quantitative approaches verify the accuracy of replan candidate identification, especially with regards to the simple flagging approaches that are considered current standard of practice. We propose a quantitative evaluation framework, demonstrated through the assessment of a single institution's clinical ART flag: change in body contour exceeding 1.5 cm. METHODS: Ground truth replan criteria were established by surveying HNC radiation oncologists. Patient-specific dose deviations were approximated by using weekly acquired CBCT images to deform copies of the CT simulation, yielding during treatment "synthetic CTs." The original plan reapplied to the synthetic CTs estimated interfractional dose deposition and truth table analysis compared ground truth flagging with the clinical ART metric. This process was demonstrated by assessing flagged fractions for 15 HNC patients whose body contour changed by >1.5 cm at some point in their treatment. RESULTS: Survey results indicated that geometric shifts of high-dose volumes relative to image-guided radiation therapy alignment of bony anatomy were of most interest to HNC physicians. This evaluation framework successfully identified a fundamental discrepancy between the "truth" criteria and the body contour flagging protocol selected to identify changes in central axis dose. The body contour flag had poor sensitivity to survey-derived major violation criteria (0%-28%). The sensitivity of a random sample for comparable violation/flagging frequencies was 27%. CONCLUSIONS: These results indicate that centers should establish ground truth replan criteria to assess current standard of practice ART protocols. In addition, more effective replan flags may be tested and identified according to the proposed framework. Such improvements in ART flagging may contribute to better clinical resource allocation and patient outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».