Synergism between Female Gender and High Levels of Daily Stress Associated with Migraine Headaches in Ontario, Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Migraines affect women more than men and originate from interactions of genetic and environmental factors. This study assessed the prevalence of migraines in Ontario, Canada and the effect of gender and stress on migraines. METHODS: Our analysis was based on data from 42,282 persons 12 years or older who participated in the 2013-2014 Canadian Community Health Survey. Multivariate log-binomial model was used to calculate adjusted prevalence ratios for migraines associated with individual and joint exposures of female gender and stress. We used relative excess risk due to interaction (RERI), attributable proportion (AP), and synergy index (S index) to measure additive interaction. RESULTS: The prevalence of migraines was 10.7%. The adjusted prevalence ratios were 2.37 (95% CI 2.13-2.63) for female versus male, 1.63 (95% CI 1.39-1.90) for persons with high versus low levels of stress, and 3.38 (95% CI 3.00-3.80) for women with high stress versus men with low stress. The RERI estimate was 0.38 (95% CI 0.04-0.73), the AP estimate was 0.11 (95% CI 0.02-0.21), and the S index was 1.19 (95% CI 1.01-1.41). CONCLUSION: We report 10.7% prevalence of migraines and synergism between female gender and stress on risk of migraine, suggesting health interventions targeting women under stress may be beneficial.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle