Changes in food intake from 2005 to 2010 by a cohort of black rural and urban African men and women in the North West Province of South Africa: the PURE-NWP-SA study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We have shown that nutrient intakes of rural and urban black Africans in the North West Province (NWP) of South Africa (SA) followed the typical nutrition transition pattern upon urbanization and modernization. The current study aimed to examine and report on the changes in food intakes from 2005 to 2010 in rural and urban black South Africans participating in the PURE-NWP-SA study.Design/Setting/SubjectsThe PURE-NWP-SA study recruited 2010 volunteers aged 35-70 years in 2005, from which detailed food intakes, measured with a validated quantified FFQ, for 1858 participants were available. In 2010, food intakes of a cohort of 1154 of these participants were measured. RESULTS: Median energy intake increased in men and women in both rural and urban areas from 2005 to 2010. Changes in food intake were interpreted keeping these changes in energy intake and the contribution of foods and food groups to total energy intake in mind. No 'new' foods were eaten in 2010, but more participants consumed certain foods and products in 2010 than in 2005. Beneficial changes were increased intakes of vegetables, fruit and milk in most groups. The contribution of cooked staple porridges and bread made from fortified maize and bread flour decreased and therefore also did their contribution to micronutrient intakes. CONCLUSIONS: By promoting and supporting observed beneficial changes such as increased intakes of milk, vegetables and fruit by appropriate policies and educational interventions, it should be possible to steer the nutrition transition in this population into a positive direction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».