Projected effects of US tariffs on Canadian softwood lumber and newsprint imports: a cobweb model
Notice bibliographique
Résumé
Starting from the cobweb theorem, a model of demand, supply, multilateral trade, and prices was formulated for the softwood lumber and newsprint markets in Canada, the United States (US), and the rest of the world. Parameters were estimated with panel data from multiple years and countries. The model was used to project the effects of US tariffs on softwood lumber and newsprint imports from Canada. To assess the uncertainty of the projections, multiple replications were performed by repeated sampling from the parameters’ statistical distributions. The results suggested that the initial shock of the tariffs dampened out and took 3 to 4 years to stabilize. In the long run, other things being equal, a 20.83% US tariff on softwood lumber imports from Canada decreased US imports from Canada by 4.7% to 8.0% and raised the US price by 0.3% to 2.3% and the US production by 0.9% to 1.7%, with 95% probability, while it lowered the Canadian price by 0.7% to 3.0% and Canadian production by 1.1% to 2.4%. A 28.69% US tariff on newsprint imports from Canada decreased US imports from Canada by 3.2% to 7.0% and raised the US price by 1.4% to 3.3% and the US production by 2.9 to 6.3%, while it lowered the Canadian price by 0.8% to 1.9% and the Canadian production by 1.6% to 3.5%.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».