Aberrant promoter methylation reduced the expression of protocadherin 17 in nasopharyngeal cancer
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to explore the underlying mechanism of protocadherin 17 (PCDH17) downregulated in nasopharyngeal cancer (NPC). NPC tumor and adjacent tissue samples were collected from NPC patients who received therapy in the Chinese PLA General Hospital. Meanwhile, a normal epithelial cell lines NP96 and 6 NPC and cell lines C666-1, CEN1, CEN2, HNE1, HEN2, and HONE1 were prepared. Then, the expression level of PCDH17 and the methylation level of PCDH17 promoter in both tissues samples and cell lines were determined using the PCR method. Moreover, PCDH17 was overexpressed in CNE2 and HONE1 using Lipo2000. Following this, the proliferation and apoptosis of CNE2 and HONE1 were assessed using MTT and flow cytometry. The expression of PCDH17 was significantly downregulated in NPC tissues compared with the adjacent tissues as well as in the NPC cell lines compared with the normal NP96 cells. Overexpressed PCDH17 could significantly inhibit the proliferation of CNE2 and HONE1 cells but obviously promote the apoptosis of these two cell lines. Aberrant hypermethylation in the promoter might be the explanation of PCDH17 downregulated in PCDH17 and promoted the development of NPC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».