Event‐related deep brain stimulation of the subthalamic nucleus affects conflict processing
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Many lines of evidence suggest that response conflict recruits brain regions in the cortical-basal ganglia system. Within the basal ganglia, deep brain recordings from the subthalamic nucleus (STN) have shown that conflict triggers a transient increase in low-frequency oscillations (LFOs; 2-8Hz). Here, we deployed a new method of delivering short trains of event-related deep brain stimulation (DBS) to the STN to test the causal role of the STN and its associated circuits in conflict-related processing. METHODS: In a double-blind design, we stimulated the STN in patients with Parkinson disease by locking brief trains of DBS to specific periods of the trial within a Stroop task. RESULTS: Stimulation had a specific effect on conflict compared to nonconflict trials by relatively speeding responses on conflict trials (ie, reducing the Stroop effect, defined as the difference in reaction time between conflict and nonconflict trials) when it was delivered in the preresponse period in the preparation phase. Stimulation also increased errors when it was delivered early in the response window. This latter result corresponded to the timing of the conflict-induced increase in LFOs observed in the absence of stimulation but was not directly related to the reduction in the Stroop effect. INTERPRETATION: These results support the theory that the time of LFO increase recorded from the STN corresponds to a conflict-processing function. They also provide one of the first demonstrations of event-related DBS of the STN in humans during a cognitive control paradigm. Ann Neurol 2018;84:515-526.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».