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Enregistrement W2889127855 · doi:10.3389/fmicb.2018.02033

Bacteriophages Contribute to Shaping Clostridioides (Clostridium) difficile Species

2018· review· en· W2889127855 sur OpenAlexafffund
Louis‐Charles Fortier

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Microbiology · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClostridium difficile and Clostridium perfringens research
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésVirulenceBiologyProphageMicrobiologyBacteriophagePhage therapyPathogenClostridium difficileLysogenic cycleShiga toxinVirulence factorGenomeVirologyGeneGeneticsEscherichia coliAntibiotics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bacteriophages (phages) are bacterial viruses that parasitize bacteria. They are highly prevalent in nature, with an estimated 1031 viral particles in the whole biosphere, and they outnumber bacteria by at least 10-fold. Hence, phages represent important drivers of bacterial evolution, although our knowledge of the role played by phages in the mammalian gut is still embryonic. Several pathogens owe their virulence to the integrated phages (prophages) they harbor, which encode diverse virulence factors such as toxins. Clostridium difficile is an important opportunistic pathogen and several phages infecting this species have been described over the last decade. However, their exact contribution to the biology and virulence of this pathogen remains elusive. Current data have shown that C. difficile phages can alter virulence-associated phenotypes, in particular toxin production, by interfering with bacterial regulatory circuits through crosstalk with phage proteins for example. One phage has also been found to encode a complete binary toxin locus. Multiple regulatory genes have also been identified in phage genomes, suggesting that their impact on the host can be complex and often subtle. In this minireview, the current state of knowledge, major findings, and pending questions regarding C. difficile phages will be presented. In addition, with the apparent role played by phages in the success of fecal microbiota transplantation and the perspective of phage therapy for treatment of recurrent C. difficile infection, it has become even more crucial to understand what C. difficile phages do in the gut, how they impact their host, and how they influence the epidemiology and evolution of this clinically important pathogen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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