P2486Differential association between the progression of coronary artery calcium and coronary plaque volume progression according to statins
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Coronary artery calcium (CAC) is a strong predictor of major adverse cardiac events (MACE). On the other hand, statins, which markedly reduces risk of MACE and attenuates the CAD progression, increases CAC. To date, the relation between CAC and coronary plaque volume (PV) were not fully characterized, and it is still unknown if CAC progression reflects the PV progression regardless of the use of statins. Purpose: To explore whether the association between CAC progression and PV progression differs according to statin. Methods: We performed a prospective multinational registry of consecutive patients who underwent serial CCTA at ≥2-year interval. Coronary PV (total, calcified, and non-calcified; sum of fibrous, fibro-fatty, and necrotic-core) were quantitatively analysed. Multivariate linear regression models were constructed for each statin-taking and statin-naïve group. Results: In total 654 patients (61±10 years, 56% male, inter-scan interval 3.9±1.5 years), there were 246 statin-naïve and 408 statin-taking patients. In multivariate analysis (Table), all annualized total PV (β=1.20; p<0.001), non-calcified PV (β=0.39, p=0.020), and calcified PV (β=2.40, p<0.001) progression were independently associated with CAC progression in statin-naïve group. However, in statin-taking group, only total PV (β=0.91, p<0.001) and calcified PV (β=1.74, p<0.001) progression were associated with CAC progression, but not non-calcified PV (β=-0.191, p=0.098).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».