Clinical communication patterns of veterinary practitioners during dairy herd health and production management farm visits
Notice bibliographique
Résumé
Effective communication with clients is an important skill for veterinary practitioners and is linked to clients' satisfaction with the consultancy and adherence to medical advice. Detailed description of veterinary communication styles in companion animal contexts has added to the communication knowledge base and informed veterinary curricula and postgraduate education programs. The objective here was to describe veterinary practitioners' communication patterns during dairy herd health and production management farm visits. Fourteen veterinarians in Alberta and Ontario, Canada, were provided with action cameras (Hero3 black edition; GoPro Inc., San Mateo, CA) and recorded 3 to 7 farm visits each. The resulting 70 audio-video recordings were analyzed using the Roter Interaction Analysis System. Additionally, demographic variables were obtained from study participants to investigate associations of these variables with communication patterns. Intraclass correlation coefficients were calculated for communication units, and multilevel negative binomial regression was used to compare communication patterns between demographic groups. Additionally, the relationship-centeredness of interactions was evaluated and compared between groups using linear regression models. Communication patterns varied considerably among recordings of the same veterinarian interacting with different clients. However, most veterinary talk focused on farmer education, counseling, and building a relationship, whereas especially open-ended questions were rare. When discussion revolved around health issues of an individual animal, veterinarians used less social talk but focused more on biomedical information gathering. Veterinarians' age and sex and the length of the veterinarian-farmer relationship had limited association with communications; however, if the farmer and veterinarian were both male, the conversation was more relationship centered. Communication of veterinarians with previous communication training was very similar to that of those without training. Detailed description of veterinary practitioners' communication patterns on dairy farms will contribute to establishing the importance of communication as a clinical skill and is critical to identifying unique aspects of veterinary on-farm communication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».