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Enregistrement W2889138367 · doi:10.14447/jnmes.v18i3.361

Enhanced Hydrolysis Performance of Al-Li-Ni3Sn2 Composites for Hydrogen Generation and Relative Mechanism

2015· article· en· W2889138367 sur OpenAlexvenueno aff
Wei Xia, Zhujian Li, Haifei Long, Jindan Chen, Ting Li, Mei Qiang Fan, Yong Zou

Notice bibliographique

RevueJournal of New Materials for Electrochemical Systems · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHydrogen Storage and Materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydrolysisMaterials scienceComposite numberHydrogenYield (engineering)AlloyComposite materialChemical engineeringChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Al-Li-Ni3Sn2 composites were prepared via milling method and their hydrolysis performance was presented in the paper. The milled Al-Li-Ni3Sn2 composites showed high hydrolysis performance at 30-600C, especially that Al-3.5wt%Li-20wt%Ni3Sn2 composite had 100% and 1103 ml hydrogen/g of hydrogen yield within 20 min at 500C.The hydrolysis performance improvement of Al-Li-Ni3Sn2 composite was due to the addition of Ni3Sn2 while Ni3Sn2 combined with Al and formed nano structure of Ni-based alloys deposited on the surface of Al. The structure of Al-(Ni alloy) could act as active sites in the hydrolysis process because the milled products such as AlNi, Al-NiSn and Al- Ni3Sn2 had high electrochemical activity in the hydrolysis process. Therefore, Al-Li-Ni3Sn2 composites were a potential hydrogen source for fuel cell.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,754

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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