P3848Why do clinicians withhold anticoagulation in patients with atrial fibrillation and CHA2DS2VASc score of 2 or higher?
Notice bibliographique
Résumé
Background: Guidelines recommend oral anticoagulant (OAC) therapy to prevent stroke and systemic embolism for atrial fibrillation (AF) patients at high thromboembolic risk (CHA2DS2-VASc score ≥2). Approximately 30–40% of eligible patients do not receive OAC therapy. The reasons for guideline non-adherence are unclear. Purpose: To identify patient characteristics associated with non-use of OAC for AF. Methods: The Global Anticoagulant Registry in the FIELD (GARFIELD-AF) registry is a prospective multicentre study of patients with newly diagnosed AF and ≥1 additional risk factors for stroke. We analysed GARFIELD-AF data for patient characteristics associated with non-use of OAC for patients with CHA2DS2-VASc score ≥2 using logistic regression. The rates per 100 person-years (%/y) of all-cause mortality, cardiovascular mortality, stroke or systemic embolism (SSE) and major bleeding were also compared between patients receiving and those not receiving OAC. P-values less than 0.05 were considered statistically significant. To explore patient characteristics that influence decision-making, we distributed a web-based survey to physicians treating AF in Belgium, Canada, France, and Portugal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».