Notice bibliographique
Résumé
Pseudomyxoma peritonei (PMP) is a mucinous tumour of the appendix that spreads into the peritoneal cavity in the form of gelatinous deposits. The incidence of PMP is believed to be approximately 1-3 out of a million per year. Nonetheless, due to its indolent nature, it is usually discovered at an advanced stage and severely impacts quality of life. Curative treatment for PMP is complete cytoreductive surgery (CRS) with hyperthermic intraperitoneal chemotherapy (HIPEC). An extensive literature review was conducted searching EMBASE, MEDLINE, PubMed, and Google Scholar databases for PMP in aims to delineate a clinical approach to diagnosis and treatment. Literature was limited to the years 2007-2018. We found the 5-year overall survival with CRS and HIPEC estimated to be between 23%-82% and rates of major complications as high as 24%. Therefore, it is important to appropriately stage and select patients that should undergo CRS with HIPEC. Modalities like MDCT radiological scores have been shown to have sensitivity and specificity of 94% and 81%, respectively, in being able to predict resectability and survival. Despite treatment, the disease often recurs. Tumor markers have significant potential for establishing prognosis pre-operatively, and this paper will review the most recent evidence in support of them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».