Sunitinib induces early histomolecular changes in a subset of renal cancer cells that contribute to resistance
Notice bibliographique
Résumé
Sunitinib is the standard-of-care, first-line treatment for advanced renal cell carcinoma (RCC). Characteristics of treatment-resistant RCC have been described; however, complex tumor adaptation mechanisms obstruct the identification of significant operators in resistance. We hypothesized that resistance is a late manifestation of early, treatment-induced histomolecular alterations; therefore, studying early drug response may identify drivers of resistance. We describe an epithelioid RCC growth pattern in RCC xenografts, which emerges in sunitinib-sensitive tumors and is augmented during resistance. This growth modality is molecularly and morphologically related to the RCC spheroids that advance during in vitro treatment. Based on time-lapse microscopy, mRNA and microRNA screening, and tumor behavior-related characteristics, we propose that the spheroid and adherent RCC growth patterns differentially respond to sunitinib. Gene expression analysis indicated that sunitinib promoted spheroid formation, which provided a selective survival advantage under treatment. Functional studies confirm that E-cadherin is a key contributor to the survival of RCC cells under sunitinib treatment. In summary, we suggest that sunitinib-resistant RCC cells exist in treatment-sensitive tumors and are histologically identifiable.-Lichner, Z., Saleeb, R., Butz, H., Ding, Q., Nofech-Mozes, R., Riad, S., Farag, M., Varkouhi, A. K., dos Santos, C. C., Kapus, A., Yousef, G. M. Sunitinib induces early histomolecular changes in a subset of renal cancer cells that contribute to resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».