Relationships Between Specific Functional Abilities and Health-Related Quality of Life in Chronic Traumatic Spinal Cord Injury
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this study was to explore the relationships between specific functional abilities assessed from the third version of the Spinal Cord Injury Measure and health-related quality of life after a traumatic spinal cord injury. DESIGN: A prospective cohort of 195 patients who had sustained a traumatic spinal cord injury from C1 to L1 and consecutively admitted to a single level 1 spinal cord injury-specialized trauma center between April 2010 and September 2016 was studied. Correlation coefficients were calculated between Spinal Cord Injury Measure scores and Short Form 36 version 2 summary scores (physical component score; mental component score). RESULTS: The total Spinal Cord Injury Measure score correlated moderately with the physical component score in the entire cohort, correlated strongly with physical component score in tetraplegics, did not correlate with physical component score in paraplegics, and did not correlate with mental component score. Mobility subgroup and individual items scores showed the strongest correlations with the physical component score in the entire cohort, followed by self-care and sphincter management. CONCLUSIONS: This work is significant being the first to determine which specific functional abilities are mostly related to health-related quality of life and highlights the differences between tetraplegic and paraplegic patients. Our findings could help clinicians to guide rehabilitation plan based on importance of specific functional abilities in relationship with the health-related quality of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».