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Enregistrement W2889167640 · doi:10.1097/pcc.0000000000001619

Recommendations on RBC Transfusions in Critically Ill Children With Acute Respiratory Failure From the Pediatric Critical Care Transfusion and Anemia Expertise Initiative

2018· article· en· W2889167640 sur OpenAlexafffund
Pierre Demaret, Guillaume Émériaud, Nabil Hassan, Martin C. J. Kneyber, Stacey L. Valentine, Scot T. Bateman, Marisa Tucci

Notice bibliographique

RevuePediatric Critical Care Medicine · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood transfusion and management
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute of General Medical SciencesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institutes of HealthCHU Sainte-Justine FoundationNational Institute of Child Health and Human DevelopmentIntensive Care SocietyChildren's Discovery Institute
Mots-clésMedicineCritically illIntensive care medicineAnemiaRespiratory failureCritical illnessBlood transfusionSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To present the recommendations and supporting literature for RBC transfusions in critically ill children with bleeding developed by the Pediatric Critical Care Transfusion and Anemia Expertise Initiative. DESIGN: Consensus conference series of international, multidisciplinary experts in RBC transfusion management of critically ill children. METHODS: The panel of 38 experts developed evidence-based and, when evidence was lacking, expert-based clinical recommendations as well as research priorities for RBC transfusions in critically ill children. The respiratory subgroup included six experts. Electronic searches were conducted using PubMed, EMBASE, and Cochrane Library databases from 1980 to May 2017. Agreement was obtained using the Research and Development/UCLA Appropriateness Method. Results were summarized using the Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation method. RESULTS: Transfusion and Anemia Expertise Initiative experts developed seven recommendations focused on children with acute respiratory failure. All recommendations reached agreement (> 80%). Transfusion of RBCs in children with respiratory failure with an hemoglobin level less than 5 g/dL was strongly recommended. It was strongly recommended that RBCs not be systematically administered to children with respiratory failure who are hemodynamically stable and who have a hemoglobin level greater than or equal to 7 g/dL. Experts could not make a recommendation for children with hemodynamic instability, with severe hypoxemia and/or with an hemoglobin level between 5 and 7 g/dL. Specific RBC transfusion strategies using physiologic-based metrics and biomarkers could not be elaborated. CONCLUSIONS: The Transfusion and Anemia Expertise Initiative Consensus Conference developed specific recommendations regarding RBC transfusion management in critically ill children with respiratory failure, as well as recommendations to guide future research. Clinical recommendations emphasize relevant hemoglobin thresholds. Research recommendations emphasize the need to identify appropriate physiologic thresholds, suggest a better understanding of alternatives to RBC transfusion, and identify the need for better evidence on hemoglobin thresholds that might be used in specific subpopulations of critically ill children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,053
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,172
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,280

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0530,172
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,010
Bibliométrie0,0130,005
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0080,004
Intégrité de la recherche0,0090,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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