Transcriptome Analysis and In Situ Hybridization for FcaGHV1 in Feline Lymphoma
Notice bibliographique
Résumé
Lymphoma is one of the most common malignancies in domestic cats. The lymphomagenic potential of Felis catus gammaherpesvirus 1 (FcaGHV1), a common infection in domestic cats, is unknown. In other species, including humans, cellular transformation by gammaherpesviruses is typically mediated by viral genes expressed during latency. We analysed tumour RNA, from diffuse large B-cell lymphomas (DLBCL) appearing in cats coinfected with FcaGHV1 and feline immunodeficiency virus (FIV) (n = 10), by high throughput transcriptome sequencing and reverse transcription PCR. A limited repertoire of FcaGHV transcripts was identified in five tumors, including homologs of oncogenic latency-associated transcripts, latency-associated nuclear antigen (LANA, ORF73) and vFLIP (F7), lytic genes (ORF50, ORF6, ORF59, F10), and an ORF unique to FcaGHV1, F20. In situ hybridization of FIV-associated DLBCLs (n = 9), post-transplant lymphomas (n = 6) and high-grade B and T-cell intestinal lymphomas (n = 8) identified a single case in which FcaGHV1 nucleic acid was detectable. These results demonstrate that FcaGHV1 transcripts can be detected in some FIV-associated lymphomas, but at low copy number, precluding assessment of a potential role for FcaGHV1 in lymphomagenesis. Future investigation of the FcaGHV1 transcriptome in clinical samples might employ viral enrichment and greater sequencing depth to enhance the retrieval of viral reads. Our results suggest prioritization of a subset of intestinal T-cell tumors, large granular lymphocyte lymphoma, for study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».