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Enregistrement W2889186395 · doi:10.4037/ajcc2018114

Improving Communication Between Surgery and Critical Care Teams: Beyond the Handover

2018· article· en· W2889186395 sur OpenAlexaff
Christian Turner, Barbara Haas, Christie Lee, Savtaj S. Brar, Michael E. Detsky, Laveena Munshi

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Critical Care · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHospital Admissions and Outcomes
Établissements canadiensSinai Health System
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineChecklistIntensive care unitPatient safetyIntervention (counseling)HandoverEmergency medicineMedical emergencyHealth careNursingIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Structured communication tools for postoperative surgical handover to the intensive care unit (ICU) have shown promise, yet little work has addressed ongoing daily communication between the surgery and ICU teams thereafter. OBJECTIVES: Evaluation of a novel, 2-part communication intervention between surgery and ICU teams focused on postoperative handover and ongoing daily communication. METHODS: A mixed-methods, pre- and postintervention survey study was conducted in a closed quaternary medical-surgical ICU. Study participants (N = 112) included ICU physicians, nurses, allied health professionals, and physicians on the surgical team. The intervention consisted of a handover checklist completed postoperatively on arrival in the ICU and a 5-item communication tool completed daily by the surgical team. RESULTS: = .008). No significant improvement was seen in communication regarding disposition or overall improvement in patient safety risk from communication errors. CONCLUSIONS: A simple handover checklist improved health care practitioner satisfaction with communication during postoperative handover to the ICU. Concise daily communication tools are an appropriate option for improving ongoing communication between surgeons and the ICU team thereafter.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,441
Score d'incertitude au seuil0,749

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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