MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2889196275

Critical Shear Stress Estimates of Sunken Alberta Bitumen

2015· article· en· W2889196275 sur OpenAlexaboutno aff
Charles Bruno Richter Watkins

Notice bibliographique

RevueUniversity of New Hampshire Scholars Repository (University of New Hampshire at Manchester) · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAsphalt Pavement Performance Evaluation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyAsphaltStress (linguistics)Geotechnical engineeringGeographyArchaeology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As observed in several recent spills (e.g., DBL-152, TX; Enbridge-Kalamazoo, MI), under certain circumstances, released oil can sink to the bottom of a water body. Once on the bottom, the oil can move or remobilize into the water column. The National Oceanic and Atmospheric Administration’s (NOAA) Office of Response and Restoration (ORR) uses mathematical models to predict the trajectory of spilled oil. The critical shear stress (CSS) for an oil is used to predict the movement of sunken oil along and off the bottom. The CSS has only been measured for one oil (Hibernian crude). The Coastal Response Research Center (CRRC) at the University of New Hampshire (UNH) has an annular flume equipped with a velocity profiler that can be used to estimate CSS by measuring the instantaneous, three-dimensional water current velocities at which sunken oils undergo movement and erosion of visible oil droplets occur. The CSS of sunken Alberta bitumen was determined by progressively increasing current velocities until deformation, movement and erosion of the stranded oil was observed. Tests were conducted in freshwater at water temperatures of 5, 15 and 25°C. At temperatures ≥ 18.5 ± 1.9 °C, mass erosion of visible droplets was observed in current velocities greater than 20 cm/s (0.39 knots.), corresponding to a CSS of 1.9 Pa. No erosion was observed at temperatures < 18.5 ± 1.9 °C in current velocities up to 100 cm/s (2.25 knots). Understanding the transport and fate of sunken oil is an important prerequisite for recovery of non-buoyant oils. Unfortunately, details regarding environmental conditions and physical properties of crude oil are limited. Spill trajectory modelers make a “best guess” of the expected conditions needed to erode and resuspend oil from the bottom. CSS data are needed for a range of oils. This thesis research estimated CSS for an Alberta bitumen, providing modelers information to predict the behavior of sunken Alberta bitumen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,876
Score d'incertitude au seuil0,247

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueUniversity of New Hampshire Scholars Repository (University of New Hampshire at Manchester)Même sujetAsphalt Pavement Performance EvaluationTravaux en français237 207