Whole Transcriptome Sequencing Analysis of the Synergistic Antimicrobial Effect of Metal Oxide Nanoparticles and Ajoene on Campylobacter jejuni
Notice bibliographique
Résumé
Two metal oxide (i.e., Al2O3 and TiO2) nanoparticles and ajoene, a garlic-derived organosulfur compound, were identified to be effective antimicrobials against Campylobacter jejuni, a leading cause of human gastrointestinal diseases worldwide. A significant synergistic antimicrobial effect was observed using ajoene and Al2O3/TiO2 nanoparticles in a combined manner to cause at least 8 Log10 CFU/mL reduction of C. jejuni cells. Whole transcriptome sequencing (RNA-seq) and confocal micro-Raman spectroscopic analyses revealed the antimicrobial mechanism and identified the roles of ajoene and metal oxide nanoparticles in the synergistic treatment. Ajoene and metal oxide nanoparticles mediated a two-phase antimicrobial mechanism. Ajoene served as the inducing factor at the first phase that caused injury of cell membranes and increased the susceptibility of C. jejuni to stress. Metal oxide nanoparticles served as the active factor at the second phase that targeted sensitive cells and physically disrupted cell structure. This synergistic antimicrobial treatment demonstrates a potential to reduce the prevalence of C. jejuni and other pathogens on food contact surfaces and in the food chain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».