Enzymatic hydrolysis of biologically pretreated sorghum husk for bioethanol production
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Notice bibliographique
Résumé
Biological pretreatment of lignocellulosic biomass is considered to be energy-efficient and cost-effective. In the present study, sorghum husk was biologically pretreated with a white-rot fungus Phanerochaete chrysosporium (MTCC 4955) under submerged static condition. Ligninolytic enzymes like lignin peroxidase (0.843 U/mL) and manganese peroxidase (0.389 U/mL) played an important role in the biological pretreatment of sorghum husk. Activities of different hydrolytic enzymes such as endoglucanase (57.25 U/mL), exoglucanase (4.76 U/mL), filter paperase (0.580 U/mL), glucoamylase (153.38 U/mL), and xylanase (88.14 U/mL) during biological pretreatment of sorghum husk by P. chrysosporium were evaluated. Enzymatic hydrolysis of untreated sorghum husk and biologically pretreated sorghum husk produced 20.07 and 103.0 mg/g reducing sugars, respectively. This result showed a significant increase in reducing sugar production in the biologically pretreated sorghum husk as compared to its untreated counterpart. Biologically pretreated sorghum husk hydrolysate was further fermented for 48 h using Saccharomyces cerevisiae (KCTC 7296), Pachysolen tannophilus (MTCC 1077), and their co-culture resulting in ethanol yields of 2.113, 1.095, and 2.348%, respectively. The surface characteristics of the substrate were evaluated after the delignification and hydrolysis, using FTIR, XRD, and SEM, confirming the effectiveness of the biological pretreatment process.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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