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Enregistrement W2889207372 · doi:10.1093/biolinnean/bly121

Filtration area scaling and evolution in mysticetes: trophic niche partitioning and the curious cases of sei and pygmy right whales

2018· article· en· W2889207372 sur OpenAlexafffund
Alexander Werth, J Potvin, Robert E. Shadwick, Megan M. Jensen, David E. Cade, Jeremy A. Goldbogen

Notice bibliographique

RevueBiological Journal of the Linnean Society · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Science Foundation of Sri LankaNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBaleenBiologyWhaleBalaenopteraAllometryEcologyZoology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We analysed the functional morphology and hydrodynamics of the filtering apparatus in ten species of baleen whales (Mysticeti). Our results demonstrate a clear demarcation in baleen scaling of continuous ram filter feeders (Balaenidae; right and bowhead whales) and intermittent lunge/suction feeders: rorquals (Balaenopteridae) and the grey whale (Eschrichtiidae). In addition to different scaling trajectories, filter area varies widely among taxa. Balaenid baleen has four to five times the area of that of similarly sized rorquals (by body length and mass). Filter areas correlate with morphology; lineages evidently evolved to exploit different types of patchy prey. Feeding performance data from hydrodynamic modelling and tagged whales suggest that drag forces limit balaenids, whereas time required to purge and filter engulfed water appears to limit rorquals. Because scaling of engulfment volume outpaces increases in baleen area, large rorquals must devote greater proportions of dive time to filtration. In contrast, balaenids extend dive duration, but as a trade-off are limited to low engulfment speeds and therefore can only target prey with low escape capabilities. The sei whale, Balaenoptera borealis, has a mid-range filter reflecting its transitional diet and intermediate morphology, embodying generalized characteristics of both continuous ram and intermittent lunge filtration. The pygmy right whale, Caperea marginata, has a balaenid-type filter via 2D analysis, but enhanced 3D modelling shows Caperea's baleen fits better with rorquals. Allometric equations relating body and filter size address phylogenetic questions about filtration in extinct lineages, including future ancestor state reconstruction analyses. Based on baleen and body size (~5 m) and skull morphology, the earliest edentulous mysticetes were probably intermittent rather than continuous filterers, with simple baleen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,416

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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