Efficacy and Safety of Varenicline for Smoking Cessation in Schizophrenia: A Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Objective Smoking represents a major public health problem among patients with schizophrenia. To this end, some studies have investigated the efficacy of varenicline for facilitating smoking cessation in schizophrenia patients. The present review seeks to synthesize the results of these studies as well as document the reported side effects of using this medication. Methods An electronic search was performed using five major databases: PubMed, Scopus, EMBASE, Web of Science and Cochrane Library. Included in the current analysis were randomized clinical trials (RCTs) that have investigated the effect of varenicline in promoting smoking cessation in patients with schizophrenia. Risk of bias among included RCTs was assessed using the Cochrane Collaboration's quality assessment tool. Results Among the 828 screened articles, only four RCTs, which involved 239 participants, were eligible for meta-analysis. In patients with schizophrenia, varenicline treatment relative when compared to placebo significantly reduced the number of cigarettes consumed per day [SMD (95% CI) = 0.89(0.57-1.22)] and expired carbon monoxide levels [SMD (95% CI) = 0.50 (0.06-0.94)] respectively. Conclusion Despite the limited number of studies included in the meta-analysis, our results suggest that varenicline is an effective and safe drug to assist in smoking cessation in patients with schizophrenia. Future large-scale and well-designed RCTs are required to confirm this finding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,049 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».