The Study of Coagulation Parameters in Polytrauma Patients and Their Effects on Outcome
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mortality from trauma remains a major public health issue as it is the leading cause of death in persons aged 5 - 44 years. There is a dearth of information on polytrauma from developing countries such as ours. Hence, this topic was studied at our institute. The objective is to study the coagulation parameters in polytrauma patients at our institute and to correlate the findings with the prognosis. METHODS: A prospective study was carried out in the department of pathology in a tertiary care center, during a period of 20 months from December 2012 to July 2014. All the polytrauma patients (injury severity score (ISS) ≥ 15) with injuries to head and neck, face, thorax, abdomen, extremities and external (skin) were included. Sampling was done within 20 min of arrival during primary survey of the patient. Screening tests like bleeding time (BT) and clotting time (CT) were carried out bedside. Other tests carried out were complete blood count (CBC), prothrombin time (PT), activated thromboplastin time (aPTT), thrombin time (TT) and D-dimer assay. Tests were carried out on fresh samples within 2 h of collection. RESULTS: The incidence of coagulopathy was 59.86%. There was significant prolongation of PT, aPTT and TT in those patients who developed coagulopathy. PT was found to be a stronger predictor of mortality among polytrauma patients. CONCLUSION: A significant proportion of polytrauma patients were coagulopathic. Initial coagulation profile is very useful in predicting outcomes for major polytrauma patients. This study emphasizes the importance of early suspicion and basic screening for coagulopathy in polytrauma patients in developing countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».