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Enregistrement W2889210353 · doi:10.1186/s12875-018-0839-x

Designing a framework for primary health care research in Canada: a scoping literature review

2018· article· en· W2889210353 sur OpenAlexaffabout
Stephanie Montesanti, Ardene Robinson-Vollman, Lee A. Green

Notice bibliographique

RevueBMC Family Practice · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePrimary Care and Health Outcomes
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineThematic analysisHealth carePopulation healthScale (ratio)PopulationNursingBest practiceImplementation researchPublic relationsQualitative researchPublic healthEnvironmental healthEconomic growthPolitical scienceSociologyPsychological intervention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Despite significant investments to improve primary health care (PHC) delivery in Canada, provincial health care systems remain fragmented and uncoordinated. Canada's commitment to strengthening PHC should be driven by robust research and evaluation that reflects our health policy priorities and responds to the needs of the population. One challenge facing health services researchers is developing and sustaining meaningful research priorities and agendas in an overburdened, complex health care system with limited capacity for PHC research and support for clinician researchers. METHODS: A scoping review of the literature was conducted to examine PHC research priorities in Canada. We compared national research priorities for PHC to research priorities being considered in the province of Alberta. Our scoping review was guided by the following questions: (1) What are the research priorities for PHC in Canada?; and (2) What process is used to identity PHC research priorities? RESULTS: Six key theme areas for consideration in setting a PHC research agenda were identified: research in practice, research on practice, research about practice, methods of priority setting, infrastructure, and the intersection of PHC and population/public health. These thematic areas provide a new framework for guiding PHC research in Canada. It was developed to generate best practices and new knowledge (i.e., innovation), transform PHC clinical practice or support quality improvement (i.e., spread), and lead to large-scale health care system transformation (i.e., scale). CONCLUSIONS: Priority-driven research aims to answer questions of key importance that are likely to have a significant impact on knowledge or practice in the short to medium term. Setting PHC research priorities ensures funded research has the greatest potential population health benefit, that research funding and outputs are aligned with the needs of practitioners and decision makers, and that there is efficient and equitable use of limited resources with less duplication of research effort. Our findings also suggest that a common research priority framework for PHC research in Canada would ensure that research priority-setting exercises are grounded in an evidence-based process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,270
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,285
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,737
Score d'incertitude au seuil0,900

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2700,285
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,008
Bibliométrie0,0800,092
Études des sciences et des technologies0,0240,024
Communication savante0,0350,016
Science ouverte0,0140,019
Intégrité de la recherche0,0120,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,252
Tête enseignante GPT0,553
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
DomaineMéthodes
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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