The interplay between microbes and the immune response in inflammatory bowel disease
Notice bibliographique
Résumé
The aetiology and pathogenesis of inflammatory bowel disease (IBD) remains unclear but involves a complex interplay between genetic risk, environmental exposures, the immune system and the gut microbiota. Nearly two decades ago, the first susceptibility gene for Crohn's disease, NOD2, was identified within the IBD 1 locus. Since then, over 230 genetic risk loci have been associated with IBD and yet NOD2 remains the strongest association to date. As an intracellular innate immune sensor of bacteria, investigations into host-microbe interactions, involving both innate and adaptive immune responses, have become of particular interest in understanding the pathogenesis of IBD. Advancements in sequencing technology have lead to the groundbreaking characterization of the gut microbiota and its role in health and disease. While an altered microbiome has been described for IBD, whether it is a cause or an effect of the intestinal inflammation has yet to be determined. Moreover, the bidirectional relationship between the gut microbiota and the mucosal immune system adds to the multifaceted complexity of intestinal homeostasis. A better understanding of how host genetics, including NOD2, influence immune-microbe interactions and alter susceptibility to IBD is necessary in order to develop therapeutic and preventative treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».