MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2889225402 · doi:10.1242/dmm.035832

Fetal growth restriction in a genetic model of sporadic Beckwith–Wiedemann syndrome

2018· article· en· W2889225402 sur OpenAlexafffund
Simon J. Tunster, Mathew Van de Pette, Hugo Creeth, Louis Lefebvre, Rosalind M. John

Notice bibliographique

RevueDisease Models & Mechanisms · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic Syndromes and Imprinting
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchDirectorate for Biological SciencesBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilCardiff UniversityWaterloo Foundation
Mots-clésBeckwith–Wiedemann syndromeFetal growthFetusBiologyGeneticsMedicinePregnancyGeneDNA methylation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Beckwith–Wiedemann syndrome (BWS) is a complex imprinting disorder involving fetal overgrowth and placentomegaly, and is associated with a variety of genetic and epigenetic mutations affecting the expression of imprinted genes on human chromosome 11p15.5. Most BWS cases are linked to loss of methylation at the imprint control region 2 (ICR2) within this domain, which in mice regulates the silencing of several maternally expressed imprinted genes. Modelling this disorder in mice is confounded by the unique embryonic requirement for Ascl2, which is imprinted in mice but not in humans. To overcome this issue, we generated a novel model combining a truncation of distal chromosome 7 allele (DelTel7) with transgenic rescue of Ascl2 expression. This novel model recapitulated placentomegaly associated with BWS, but did not lead to fetal overgrowth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDisease Models & MechanismsMême sujetGenetic Syndromes and ImprintingTravaux en français237 207