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Enregistrement W2889225402 · doi:10.1242/dmm.035832

Fetal growth restriction in a genetic model of sporadic Beckwith–Wiedemann syndrome

2018· article· en· W2889225402 sur OpenAlexafffund
Simon J. Tunster, Mathew Van de Pette, Hugo Creeth, Louis Lefebvre, Rosalind M. John

Notice bibliographique

RevueDisease Models & Mechanisms · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic Syndromes and Imprinting
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchDirectorate for Biological SciencesBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilCardiff UniversityWaterloo Foundation
Mots-clésBeckwith–Wiedemann syndromeFetal growthFetusBiologyGeneticsMedicinePregnancyGeneDNA methylation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Beckwith–Wiedemann syndrome (BWS) is a complex imprinting disorder involving fetal overgrowth and placentomegaly, and is associated with a variety of genetic and epigenetic mutations affecting the expression of imprinted genes on human chromosome 11p15.5. Most BWS cases are linked to loss of methylation at the imprint control region 2 (ICR2) within this domain, which in mice regulates the silencing of several maternally expressed imprinted genes. Modelling this disorder in mice is confounded by the unique embryonic requirement for Ascl2, which is imprinted in mice but not in humans. To overcome this issue, we generated a novel model combining a truncation of distal chromosome 7 allele (DelTel7) with transgenic rescue of Ascl2 expression. This novel model recapitulated placentomegaly associated with BWS, but did not lead to fetal overgrowth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,853
Score d'incertitude au seuil0,931

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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