MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2889229861 · doi:10.1002/rth2.12146

Peak plasma concentration of direct oral anticoagulants in obese patients weighing over 120 kilograms: A retrospective study

2018· article· en· W2889229861 sur OpenAlexaff
Siavash Piran, Hugh Traquair, Noel Chan, Vinai Bhagirath, Sam Schulman

Notice bibliographique

RevueResearch and Practice in Thrombosis and Haemostasis · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensThrombosis and Atherosclerosis Research InstituteMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKilogramMedicineRetrospective cohort studyBody weightAnesthesiaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: or a weight >120 kg, the use of DOACs in this group is not recommended. OBJECTIVES: To determine the proportion of obese patients with body weight >120 kg with a peak plasma concentration of DOACs lower than the expected median trough level derived from population pharmacokinetic studies for each DOAC. METHODS: Patients with body weight >120 kg taking DOACs for any indication underwent a peak drug concentration measurement at steady state. RESULTS: 38 patients were included in the analysis. The mean age was 64 ± 11 years, and 30 (79%) were males. The median body weight was 132.5 kg (interquartile range [IQR] 127-146.5). The median peak concentrations (IQR) were 148 ng/mL (138-240), 138 ng/mL (123-156.5), 215 ng/mL (181-249) for apixaban, dabigatran, and rivaroxaban, respectively. Two patients (5%, 95% confidence interval [CI]: 0.5%-18%) had a peak plasma concentration lower than the median trough and eight (21%, 95% CI: 11%-37%) had a peak plasma concentration below the fifth percentile (10th percentile for dabigatran) peak concentration. CONCLUSIONS: Most patients in our study had peak plasma concentration higher than the median trough level for each of the three DOACs. However, 21% had a peak plasma concentration that was below the usual on-therapy range of peak concentration for the corresponding DOAC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,247
Tête enseignante GPT0,495
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations88
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueResearch and Practice in Thrombosis and HaemostasisMême sujetAtrial Fibrillation Management and OutcomesTravaux en français237 207