Change Management Strategies in Policies and Reforms and Administrative Functions Competence in Delta State Colleges of Education
Notice bibliographique
Résumé
This research change management strategies and administrative functions competence, used the expo-facto researchdesign of the survey method. The population of the study was made up of the 865 lecturers in the Delta StateColleges of Education in the 2015/216 academic session. The study used the stratified random sampling technique tosample 120 lecturers. The questionnaire tagged “Change Management Strategies and Administrative FunctionCompetence” (CAMSAFC) was the main instrument used. It was validated by expert judgement and tested forreliability using the split-half method and Pearson Moment Correlation co-efficient statistics to obtain a reliabilityindex of 0.75, from 20 respondents of the College of Education, Ekiadalor, Edo State. The results/data from the fourresearch questions were presented and analyzed on a table using the mean scores and standard deviation with theacceptance mean rating at 2.50 and above. The only hypothesis raised was tested using the t-test statistics forsignificant difference in the perception of respondents at 0.05 level of significance. The findings revealed that staffand students personnel services, curriculum and instruction, school community relations, school finance, school plant,are the main administrative functions that experience change frequently and that change management strategiescommonly used includes; articulation of problems to be solved with change, collaborative approach in plan andimplementing change, among others. The findings also revealed that there is no significant difference in theperception of respondents when experience is considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».