Four drug-sensitive subunits are required for maximal effect of a voltage sensor–targeted KCNQ opener
Notice bibliographique
Résumé
KCNQ2-5 (Kv7.2-Kv7.5) channels are strongly influenced by an emerging class of small-molecule channel activators. Retigabine is the prototypical KCNQ activator that is thought to bind within the pore. It requires the presence of a Trp side chain that is conserved among retigabine-sensitive channels but absent in the retigabine-insensitive KCNQ1 subtype. Recent work has demonstrated that certain KCNQ openers are insensitive to mutations of this conserved Trp, and that their effects are instead abolished or attenuated by mutations in the voltage-sensing domain (VSD). In this study, we investigate the stoichiometry of a VSD-targeted KCNQ2 channel activator, ICA-069673, by forming concatenated channel constructs with varying numbers of drug-insensitive subunits. In homomeric WT KCNQ2 channels, ICA-069673 strongly stabilizes an activated channel conformation, which is reflected in the pronounced deceleration of deactivation and leftward shift of the conductance-voltage relationship. A full complement of four drug-sensitive subunits is required for maximal sensitivity to ICA-069673-even a single drug-insensitive subunit leads to significantly weakened effects. In a companion article (see Yau et al. in this issue), we demonstrate very different stoichiometry for the action of retigabine on KCNQ3, for which a single retigabine-sensitive subunit enables near-maximal effect. Together, these studies highlight fundamental differences in the site and mechanism of activation between retigabine and voltage sensor-targeted KCNQ openers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».