The Relationship between Body Composition and Physical Fitness Parameters in Children
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study is to analyze the relationship between body composition and physical fitness parameters in children. 286 male and 311 female students have voluntarily participated in the study. Data on body composition have been obtained through the measurements of the students’ height, body weight, BMI, body fat percentage, length (sitting height, arm length, forearm length, leg length, thigh lengths), circumference (elbow, shoulder, biceps (flexion) , buttock, knee, waist, calf, ankle). For somatotype characteristics, the Heat-Carter somatotype grading method has been used. The Sit-Reach Flexibility Test (cm) has been used to determine the characteristic of flexibility; the 20 m. Speed Test (seconds) to determine speed; the 20 m. Sit-up test to determine endurance; Takkei hand dynamometer to determine right-left hand grip strength; Takkei back and lift dynamometer for leg strength and the Flamingo Balance Test for balance have been used. In the analysis of data, the SPSS 16 software has been used and T test and Pearson correlation test have been carried out (p<0.05). Between the body composition and physical fitness parameters of female and male students, a statistically significant relationship has been found with the exception of age, arm and waist measurements (p<0.05). In both genders, positive or negative relationships have been found between height, circumference measurements and somatotype characteristics and performance tests (p<0.05). It was found that there is a negative or positive relationship between the heights, circumference measurements and somatotype characteristics and their strength, endurance, speed, flexibility and balance characteristics of female and male children aged 10-12. As a result, it has been seen that the body composition of children aged 10-12 affects the physical fitness parameters. Children in this age group which is both a period of growth and development and skills selection period for numerous sports branches should regularly be followed by their physical education teachers, anthropometric measurements and performance tests should be carried out and the children should be directed towards suitable sports branches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».