Nurses’ perception about patient safety culture in neonatal intensive care units: A comparative study
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: This study aimed to (1) verify whether the translated short form of the Safety Attitude Questionnaire gives consistent results when used to evaluate safety culture in the neonatal intensive care units; and (2) describe nurses’ perception about patient safety culture, comparing between both governmental and private neonatal intensive care units’ nurses.Methods: Research design: An exploratory, descriptive, comparative. Subjects: A purposive sample of 190 neonatal nurses. Setting: Six, level IV neonatal intensive care units (three private and three governmental) of hospitals affiliated to Mansoura City, and Mansoura University and Ministry of Health and Population, Egypt. Data collection tools were consisted of the demographic characteristics questionnaire sheet and the self-administered 4-type Likert scale Safety Attitude Questionnaire sheet with its six dimensions after it was translated into Arabic language.Results: The respondents' nurses differed in their rating on the Safety Attitude Questionnaire items; as well the percentages of positive and negative responses were showed significant differences among the Safety Attitude Questionnaire dimensions, within and between nurses of the governmental and private neonatal intensive care units. In addition, Cronbach’s total coefficient alpha of the six dimensions is considered strong, with Alpha coefficients were 0.86.Conclusions: The study findings affirmed the psychometric properties of the Arabic form of Safety Attitude Questionnaire and it turned out to be a successful tool to assess safety culture perceptions among neonatal intensive care units' nurses. Moreover, linked with their workplaces, significant variations in the neonatal nurses' responses toward safety culture related dimensions were detected.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».