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Enregistrement W2889267302 · doi:10.3390/f9090540

Influence of Natural and Anthropogenic Linear Canopy Openings on Forest Structural Patterns Investigated Using LiDAR

2018· article· en· W2889267302 sur OpenAlexafffund
Udayalakshmi Vepakomma, Daniel Kneeshaw, Louis De Grandpré

Notice bibliographique

RevueForests · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRemote Sensing and LiDAR Applications
Établissements canadiensNatural Resources CanadaCanadian Forest ServiceUniversité du Québec à MontréalFPInnovations
Organismes subventionnairesNatural Resources CanadaUniversité du Québec à MontréalNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinistère des Ressources Naturelles et de la FauneFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les TechnologiesUniversité du Québec à Rimouski
Mots-clésCanopyEnvironmental scienceTaigaBiomass (ecology)Tree canopyBlack spruceLidarNatural (archaeology)Forest structureForest ecologyPhysical geographyEcosystemAtmospheric sciencesEcologyForestryGeographyRemote sensingGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In much of the commercial boreal forest, dense road networks and energy corridors have been developed to access natural resources with unintended and poorly understood effects on surrounding forest structure. In this study, we compare the effects of anthropogenic and natural linear openings on surrounding forest conditions in black spruce stands (gap fraction, tree and sapling height, and density). Forest structure within a 100 m band around the edges of anthropogenic (roads and power lines), natural linear openings (streams), and a reference black spruce forest was measured by identifying individual stems and canopy gaps on recent high density airborne LiDAR canopy height models. CUSUM curves were used to assess the distance of edge influence. Forests surrounding anthropogenic openings were found to be gappier, less dense, and have smaller trees than those around natural openings. Forests were denser around natural and anthropogenic linear openings than in the reference forest with edge effects observed up to 24–75 m and 18–54 m, respectively, into the forest. A high density of saplings in the gappier forests surrounding anthropogenic openings may eventually lead to a higher forest biomass in the zone area surrounding roads as is currently observed around natural openings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,615

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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