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Enregistrement W2889268520

Biodistribution of near-infrared emitting CuInS2/ZnS Quantum Dots by mass spectroscopy and fluorescence imaging of sentinel lymph node in mice

2012· preprint· en· W2889268520 sur OpenAlexaff
Marion Helle, Thomas Pons, Lina Bezdetnaya, François Guillemin, Benoît Dubertret, Frédéric Marchal

Notice bibliographique

RevueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2012
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanoplatforms for cancer theranostics
Établissements canadiensCentre d'expertise et de recherche en infrastructures urbaines
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuantum dotBiodistributionSentinel lymph nodeIn vivoLymphPhotobleachingLymph nodeContext (archaeology)Materials scienceFluorescenceQuantum yieldNanomedicineChemistryBiomedical engineeringNanoparticleNanotechnologyPathologyMedicineCancerIn vitroBreast cancerInternal medicineOpticsBiologyBiochemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The biopsy of the sentinel lymph nodes in breast cancer patients is now strongly recommended for the definition of the further therapeutic strategy. Although this approach has strong advantages, it has its own limitations (manipulation of radioactive products and possible anaphylactic reactions to the dye). As recently proposed, these limitations could in principle be by-passed if semiconductor nanoparticles (quantum dots or QDs) were used as fluorescent contrast agents for the in vivo imaging of sentinel lymph nodes [1]. QDs are fluorescent nanoparticles with unique optical properties like strong resistance to photobleaching, size dependent emission wavelength, large molar extinction coefficient and good quantum yield [2]. Most synthesized QDs are composed of toxic heavy metals (Cd, Te, Se,...) and as such could not be used in the clinical context. Recently, we have demonstrated excellent imaging properties of Cd-free QDs for in vivo lymph nodes detection along with the greatly diminished acute inflammation in healthy rodents [3, 4]. Far before the clinical settings could be envisaged, the study on biodistribution of CuInS2/ZnS QDs in pre-clinical models and the possibility of visualization of lymph nodes upon metastatic dissemination is mandatory. Material and Methods: In vitro studies: The toxicity of CuInS2/ZnS core/shell QD on red blood cells has been tested using the haemolysis test. Red blood cells were incubated during 2h with different concentration of QDs and the release of haemoglobin was measured by spectrophotometry. In vivo studies: Healthy or tumor-bearing mice received 20 μL of 1 μM CuInS2/ZnS core/shell QD solution subcutaneously in the right anterior paw. Right axillary lymph nodes (RALN) were visualized using a near-infrared imaging system (Fluobeam™) and healthy animals were sacrificed at different time points after QDs injection. Organs, blood and excretions were collected and their indium content was measured by ICP-MS. The sentinel lymph node of tumor-bearing mice was imaged by fluorescence and the metastatic involvement of lymph nodes was assessed by the measurement of cytokeratin 19 by RT-qPCR or immunohistochemistry. Results and Discussion: In vitro assessed toxicity: No haemolysis of red blood cells was detected in the range of concentrations of CuInS2/ZnS QDs from 25 to 150 nM, while Cd-based QDs induced 50% of hemolysis with already 56.3 nM (data not shown). In vivo studies: CuInS2/ZnS QDs were observed in RALN as soon as 5 min (Fig. 1) and up to 7 days after the subcutaneous injection of QD in the right anterior paw by in vivo NIR fluorescence imaging.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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