Numerical Method for Simulating High Pressure CO2 Flows With Nonequilibrium Condensation
Notice bibliographique
Résumé
A numerical method for compressible flows with nonequilibrium condensation is reconstructed for simulating supercritical CO2 flows with nonequilibrium condensation under high pressure conditions. Thermophysical properties are interpolated from pressure-temperature look-up tables and density-internal energy look-up tables, which are generated using the polynomial equations in REFPROP. We employ the high pressure nonequilibrium condensation model in which the critical radius of a liquid droplet is modified by considering non-ideal gas. We simulate high pressure CO2 flows through a Laval nozzle, which was experimentally investigated by Lettieri et al. High-pressure CO2 passes through the nozzle, leading to a decrease in its pressure and temperature. It reaches the supercooled condition near the throat. Nucleation and the subsequent growth of droplets lead to an increase in the condensate mass fraction in the diverging area. The proposed method for real gas reproduced the peak of pressure distribution owing to the release of latent heat, whereas the numerical result assuming ideal gas is different from the experimental result. The nucleation region obtained using the present method is earlier and narrower than that in the case of ideal gas. The early and rapid nucleation leads to the high mass condensate rate at the outlet. These results show that considering the real gas effect and nonequilibrium condensation is crucial for developing the impeller of a compressor for the supercritical CO2 Brayton cycle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».