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Enregistrement W2889269629 · doi:10.25336/csp29349

The e-governance approach to register-based census, based on the case of the GCC countries: A research note

2018· article· fr· W2889269629 sur OpenAlex
Sulaiman Bah, Jaffar Mansour

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueCanadian Studies in Population · 2018
Typearticle
Languefr
DomaineMathematics
ThématiqueCensus and Population Estimation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCensusHumanitiesPolitical scienceCorporate governanceRegister (sociolinguistics)SociologyDemographyEconomicsPhilosophyManagementPopulationLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper discusses the experience of the Scandinavian countries with respect to register-based census (RBC), outlining important enabling features that facilitated this type of accounting system in Scandinavia. The central question examined is whether RBC is possible in the Gulf Cooperation Countries (GCC) as they proceed toward the 2020 round of census. The secondary question is whether, for the GCC countries, the e-governance approach offers a viable alternative to the classical Scandinavian approach to RBC.L’article traite de l’expérience de pays scandinaves en matière de recensement à registre (RR); il donne les importantes caractéristiques qui permettent de faciliter ce genre de système de comptabilité en Scandinavie. La question centrale qui y est examinée consiste à déterminer si le RR est possible dans les pays du Conseil de coopération du Golfe (CCG) en vue du prochain recensement de 2020. L’autre question consiste notamment à savoir si, pour les pays du CCG, l’approche d’une gouvernance électronique fournit une solution de rechange viable à l’approche scandinave classique au RR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,810
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,208
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle