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Enregistrement W2889271254 · doi:10.1111/head.13382

A Narrative Review of Persistent Post‐Stroke Headache – A New Entry in the International Classification of Headache Disorders, 3rd Edition

2018· review· en· W2889271254 sur OpenAlexafffund
Joshua Lai, Rebecca A. Harrison, Alyson Plecash, Thalia S. Field

Notice bibliographique

RevueHeadache The Journal of Head and Face Pain · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMigraine and Headache Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesUniversity of British Columbia
Mots-clésMedicineStroke (engine)HeadachesMigraineInternational Classification of Headache DisordersDepression (economics)NeurologyPediatricsNarrative reviewPhysical therapyIntensive care medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Persistent post-stroke headache is a clinical entity that has recently entered the International Classification of Headache Disorders, 3rd edition. In contrast to acute headache attributed to stroke, the epidemiology, clinical features, potential pathophysiology, and management of persistent post-stroke headache have not been reviewed. METHODS: We summarize the literature describing persistent headache attributed to stroke. RESULTS: Persistent headache after ischemic or hemorrhagic stroke affects up to 23% of patients. These persistent headaches tend to have tension-type features and are more frequent and severe than acute stroke-related headaches. Risk factors include younger age, female sex, pre-existing headache disorder, and comorbid post-stroke fatigue or depression. Other factors including obstructive sleep apnea or musculoskeletal imbalances may contribute to headache persistence. Although more evidence is needed, it may be reasonable to treat persistent post-stroke headache according to headache semiology. CONCLUSION: Recognition of persistent post-stroke headache as a separate clinical entity from acute stroke-attributed headache is the first step toward better defining its natural history and most effective treatment strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,283
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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