Systematic Identification of the Xylophilus Group in the Genus Bursaphelenchus
Notice bibliographique
Résumé
The pine wood nematode (PWN) Bursaphelenchus xylophilus (Steiner & Buhrer, 1934) Nickle, 1970 is the agent responsible for pine wilt disease (PWD). This nematode has been killing native pine trees (Pinus densiflora, P. thunbergii, P. luchuensis) in Japan since the early twentieth century. It is the number one forest pest in Japan and has been spread to China, Korea, Portugal, and Spain. The nematode is native to North America (Canada, USA, Mexico) and is thought to have been carried to Japan at the beginning of the twentieth century on timber exports. Up to now, the genus Bursaphelenchus Fuchs, 1937 comprises nearly 120 species (14 groups). Around 14 species very similar to B. xylophilus are put together and named the xylophilus group. This chapter presents the grouping history, subspecies or genetic types in species of the xylophilus group, and an identification key for 14 species of the xylophilus group, ITS-RFLP identification, and other molecular identification methods are also discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».