Comparison of Postbaccalaureate and Baccalaureate Graduates’ Performance in First and Second Years of Dental School
Notice bibliographique
Résumé
Postbaccalaureate programs help predental students strengthen their basic science knowledge and improve their study skills before applying or reapplying for dental school admission. A high percentage of postbac students are admitted to and graduate from dental schools, but gaining greater understanding of how well these students perform in key areas of the first two years' curriculum would be useful for the design of those programs. The aim of this study was to evaluate postbac dental students' performance in the D1 and D2 years at one U.S. dental school compared to dental students with a four-year baccalaureate degree only. Performance assessed was the students' dental school grades in basic science courses, in all D1 and D2 didactic courses, and on preclinical simulation lab practical exams. Didactic and practical scores were gathered anonymously for the Classes of 2013-18 at the College of Dental Medicine-Arizona (CDMA) at Midwestern University, where postbac students with master's degrees from the affiliated College of Health Sciences made up 6-19% of each class. The two cohorts chosen for comparison were students with baccalaureate degrees only and students with one-year Master of Arts degrees from the College of Health Sciences. The scores of these postbac dental students and their non-postbac peers were found to be comparable in the basic science courses. However, for all the didactic courses combined, the non-postbac cohort had significantly higher mean scores than the postbac cohort for the fall quarter 2 and winter quarter 2 in 2013-15 and all years combined. The practical scores for the two cohorts were not significantly different for any year. Overall, this study demonstrated that the MA program in the College of Health Sciences prepared the postbac students to compete on an equal level with the non-postbac students in the CDMA D1 and D2 curriculum.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».