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Enregistrement W2889277233 · doi:10.3899/jrheum.180363

Management of Temporomandibular Joint Arthritis in JIA: Tradition-based or Evidence-based?

2018· letter· en· W2889277233 sur OpenAlexaffvenue
Peter Stoustrup, Marinka Twilt, Cory M. Resnick

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2018
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutoimmune and Inflammatory Disorders Research
Établissements canadiensAlberta Children's HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTemporomandibular jointArthritisPhysical therapyDentistryFacial symmetryOrthodonticsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Only a decade ago, the temporomandibular joint (TMJ) was referred to as “the forgotten joint in juvenile idiopathic arthritis (JIA)” owing to a lack of clinical and research attention1. More recently, with the finding that TMJ arthritis is seen in a majority of patients with JIA2, an increasing amount of research has focused on this joint. TMJ arthritis may cause pain, impair joint and masticatory function, and affect dentofacial growth, leading to facial asymmetry and bite disturbances. TMJ destruction from arthritis significantly harms oral health and general quality of life3. Despite progress in research, strategies for management of TMJ arthritis are still based primarily on conviction and tradition rather than science. Systemic therapy is frequently ineffective in controlling TMJ disease4. By tradition, local management with intraarticular corticosteroid injection (IACI) is a common backup plan5,6. This has evolved from the decades-long effective use of IACI in management of adult temporomandibular disorder7. In early translation of this technique to children with JIA, it was found to be safe and effective8. IACI improves TMJ/mandibular function and provides pain relief for patients with JIA9. Further study, however, has found that the clinical benefits of IACI usually dissipate within the … Address correspondence to Dr. P. Stoustrup, Vennelyst Blvd. 9-11, 8000 Aarhus C, Denmark. E-mail: pstoustrup{at}odont.au.dk

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,593
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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