1089Prognostic value of a positive troponin across the age spectrum in over a quarter of a million patients (NHIC Troponin Study)
Notice bibliographique
Résumé
Background: In the past two decades, assays for troponin have undergone vast improvements, allowing fast detection of troponin with increased precision. With improved sensitivity of current troponin assays, more patients end up with a positive troponin result. There is limited data to help inform the implications of a positive troponin test across the age spectrum, in clinical practice. Purpose: The aim of this study was to investigate the overall prognostic impact of a positive troponin result on all-cause mortality in patients in whom troponin testing has been done for clinical purposes. Methods: The NIHR Health Informatics Collaborative (NHIC) project was established to enable the sharing and repurposing of routinely captured clinical data for re-use in research. All troponin values measured during the study period (generally 2010 to 2017) were assembled from five contributing cardiovascular centres. The results were dichotomised as being positive or negative based on the 99th percentile of the upper limit of normal for all relevant troponin assays. All patients were followed up on the National Health Service Spine Application, Summary Care Record until death or censoring on 1st April 2017. Statistical analyses were performed using SPSS software version 24.0 (SPSS Inc., Chicago, Illinois, United States).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».