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Enregistrement W2889280169 · doi:10.14745/ccdr.v40i03a04

A Survey of Pertussis Surveillance and Immunization Practices in Canada, 2012

2014· article· en· W2889280169 sur OpenAlexaffvenueabout
Saaketh Desai, Tiffany Smith, H Deehan

Notice bibliographique

RevueCanada Communicable Disease Report · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueBacterial Infections and Vaccines
Établissements canadiensPublic Health Agency of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmunizationEnvironmental healthMedicinePopulationOutbreakHealth careStandardizationRoutine immunizationEconomic growthPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In 2012 there was an increase in the incidence of pertussis in the Americas. The Pan American Health Organization (PAHO) made a number of recommendations to strengthen surveillance, investigate outbreaks, to measure adequacy and timeliness of immunizations within the population and monitor policies related to high risk individuals such as health care workers and pregnant women. OBJECTIVE: To review measures taken in Canada by provinces and territories to control and prevent pertussis spread. METHODS: A survey was developed based on PAHO recommendations and distributed through the Council of Chief Medical Officers of Health to all provinces and territories. RESULTS: All provinces participated in the survey. Strong surveillance is aided by consistent use of case definitions; most provinces use the national case definition. Outbreaks are investigated at the local/provincial level. Immunization coverage is not well captured but efforts are underway to improve monitoring through surveys and immunization registries. Policies have been implemented related to high risk individuals but evaluations of these policies have not been undertaken as of yet. CONCLUSION: Based on the PAHO recommendations, Canada is well poised to provide surveillance data on pertussis. There are gaps in surveillance, in standardization among jurisdictions and in immunization coverage data which may need to be addressed to gain a better understanding of the impact of pertussis in Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,409

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,009
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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