Canadian Rheumatology Association Recommendations for the Assessment and Monitoring of Systemic Lupus Erythematosus
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To develop recommendations for the assessment of people with systemic lupus erythematosus (SLE) in Canada. METHODS: Recommendations were developed using the GRADE (Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation) approach. The Canadian SLE Working Group (panel of Canadian rheumatologists and a patient representative from Canadian Arthritis Patient Alliance) was created. Questions for recommendation development were identified based on the results of a previous survey of SLE practice patterns of members of the Canadian Rheumatology Association. Systematic literature reviews of randomized trials and observational studies were conducted. Evidence to Decision tables were prepared and presented to the panel at 2 face-to-face meetings and online. RESULTS: There are 15 recommendations for assessing and monitoring SLE, with varying applicability to adult and pediatric patients. Three recommendations focus on diagnosis, disease activity, and damage assessment, suggesting the use of a validated disease activity score per visit and annual damage score. Strong recommendations were made for cardiovascular risk assessment and measuring anti-Ro and anti-La antibodies in the peripartum period and conditional recommendations for osteoporosis and osteonecrosis. Two conditional recommendations were made for peripartum assessments, 1 for cervical cancer screening and 2 for hepatitis B and C screening. A strong recommendation was made for annual influenza vaccination. CONCLUSION: These are considered the first guidelines using the GRADE method for the monitoring of SLE. Existing evidence is largely of low to moderate quality, resulting in more conditional than strong recommendations. Additional rigorous studies and special attention to pediatric SLE populations and patient preferences are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».