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Enregistrement W2889287152 · doi:10.2196/10487

A Personalized Physical Activity Program With Activity Trackers and a Mobile Phone App for Patients With Metastatic Breast Cancer: Protocol for a Single-Arm Feasibility Trial

2018· article· en· W2889287152 sur OpenAlexaffvenue
Lidia Delrieu, Olivia Pérol, Béatrice Fervers, Christine M. Friedenreich, Jeff K. Vallance, Olivia Febvey‐Combes, David Pérol, Brice Canada, Eva Roitmann, Armelle Dufresne, Thomas Bachelot, Olivier Trédan, Marina Touillaud, Vincent Pialoux

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensUniversity of CalgaryAthabasca UniversityAlberta Health Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBreast cancerActivity trackerMetastatic breast cancerClinical trialPhysical therapyCancerQuality of life (healthcare)OncologyInternal medicinePhysical activity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: About 5% of breast cancer cases are metastatic at diagnosis, and 20%-30% of localized breast cancer cases become secondarily metastatic. Patients frequently report many detrimental symptoms related to metastasis and treatments. The physical, biological, psychological, and clinical benefits of physical activity during treatment in patients with localized breast cancer have been demonstrated; however, limited literature exists regarding physical activity and physical activity behavior change in patients with metastatic breast cancer. OBJECTIVE: The primary objective of this study is to assess the feasibility of a 6-month physical activity intervention with activity trackers in patients with metastatic breast cancer (the Advanced stage Breast cancer and Lifestyle Exercise, ABLE Trial). Secondary objectives are to examine the effects of physical activity on physical, psychological, anthropometrics, clinical, and biological parameters. METHODS: We plan to conduct a single-center, single-arm trial with 60 patients who are newly diagnosed with metastatic breast cancer. Patients will receive an unsupervised and personalized 6-month physical activity program that includes an activity tracker Nokia Go and is based on the physical activity recommendation. Patients will be encouraged to accumulate at least 150 minutes per week of moderate-to-vigorous intensity physical activity. Baseline and 6-month assessments will include anthropometric measures, functional tests (eg, 6-minute walk test and upper and lower limb strength), blood draws, patient-reported surveys (eg, quality of life and fatigue), and clinical markers of tumor progression (eg, Response Evaluation Criteria In Solid Tumors criteria). RESULTS: Data collection occurred between October 2016 and January 2018, and the results are expected in August 2018. CONCLUSIONS: The ABLE Trial will be the first study to assess the feasibility and effectiveness of an unsupervised and personalized physical activity intervention performed under real-life conditions with activity trackers in patients with metastatic breast cancer. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT03148886; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03148886 (Accessed by WebCite at http://www.webcitation.org/71yabi0la). REGISTERED REPORT IDENTIFIER: RR1-10.2196/10487.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,171

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,004
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0070,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0510,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,203
Tête enseignante GPT0,544
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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