Antimicrobial Stewardship and Intensive Care Unit Mortality: A Systematic Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Antimicrobial stewardship programs (ASPs) using audit and feedback in the intensive care unit (ICU) setting can reduce harms related to inappropriate antibiotic use. However, inappropriate discontinuation or narrowing of antibiotic treatment could increase infection-related mortality in this population. Individual ASP studies are underpowered to detect differences in mortality. METHODS: We conducted a systematic review and meta-analysis of audit and feedback in the ICU setting, using mortality as our outcome. RESULTS: Of 2447 citations, 11 studies met our inclusion criteria. Although a variety of study designs were used to assess reductions in antibiotic use, mortality was analyzed using an uncontrolled before-after study design in all studies. Five studies directed audit and feedback to all or most ICU patients receiving antibiotics and measured overall ICU mortality. In the meta-analysis of these studies, the pooled relative risk of ICU mortality was 1.03 (95% confidence interval, .93-1.14). A second meta-analysis of 3 smaller studies that evaluated mortality only in patients directly assessed by the ASP found a pooled relative risk of ICU mortality of 1.06 (95% confidence interval, .80 to 1.4). Three studies were not appropriate for meta-analysis, but their results were consistent with our overall findings. CONCLUSIONS: Our systematic review did not identify a change in mortality associated with antimicrobial stewardship using audit and feedback in the ICU setting. These results increase our confidence that audit and feedback can be safely implemented in this setting. Future studies should report standardized estimates of mortality and use more robust study designs to assess mortality, when feasible.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle