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Enregistrement W2889293460 · doi:10.1115/gt2018-76324

Effects of Cavity Purge Flow on Intermediate Turbine Duct Flowfield

2018· article· en· W2889293460 sur OpenAlexfundno aff
Jun Liu, Qiang Du, Guang Liu, Pei Wang, Hongrui Liu, Qingzong Xu

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTurbomachinery Performance and Optimization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPurgeDuct (anatomy)TurbineMechanicsInletAerodynamicsMechanical engineeringEngineeringPhysicsWaste management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To increase the power output without adding additional stages, ultra-high bypass ratio engine, which has larger diameter low pressure turbine, attracts more and more attention because of its huge advantage. This tendency will lead to aggressive (high diffusion) intermediate turbine duct design. Much work has been done to investigate flow mechanisms in this kind of duct as well as its design criterion with numerical and experimental methods. Usually intermediate turbine duct simplified from real engine structure was adopted with upstream and downstream blades. However, cavity purge mass flow exists to disturb the duct flow field in real engine to change its performance. Naturally, the wall vortex pairs would develop in different ways. In addition to that, purge flow rate changes at different engine representative operating conditions. This paper deals with the influence of turbine purge flow on the aerodynamic performance of an aggressive intermediate turbine duct. The objective is to reveal the physical mechanism of purge flow ejected from the wheel-space and its effects on the duct flow field. Ten cases with and without cavity are simulated simultaneously. On one hand, the influence of cavity structure without purge flow on the flow field inside duct could be discussed. On the other hand, the effect of purge flow rate on flow field could be analyzed to investigate the mechanisms at different engine operating conditions. According to this paper, cavity structure is beneficial for pressure loss. And the influence concentrates near hub and duct inlet.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,284
Score d'incertitude au seuil0,298

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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