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Enregistrement W2889294638 · doi:10.1096/fasebj.30.1_supplement.1274.10

Arrestin‐Biased M3 Designer Receptor: A Novel Therapeutic Tool in the Upregulation of hERG Channel Activity

2016· article· en· W2889294638 sur OpenAlexaffabout
Matt Sangoi, Shawn M. Lamothe, Shetuan Zhang

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac electrophysiology and arrhythmias
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-cléshERGDownregulation and upregulationArrestinChannel (broadcasting)PharmacologyChemistryReceptorG protein-coupled receptorMedicineComputer scienceInternal medicineComputer networkPotassium channelBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background The human ether‐a‐go‐go‐related gene ( hERG ) encodes the pore‐forming subunit of the voltage‐gated K + channel (Kv11.1), which passes the rapidly activating delayed rectifier K + current (I Kr ). Unique gating kinetics of the hERG channel establishes the important role of I Kr in setting the cardiomyocyte action potential duration (APD) and maintaining cardiac repolarization. A reduction in I Kr due to loss‐of‐function mutations or drug interactions may cause long QT syndrome (LQTS), a cardiac electrical disorder characterized by a prolonged QT interval on an ECG. Individuals with inherited or acquired LQTS are predisposed to fatal ventricular arrhythmias (Torsade de pointes) and sudden cardiac death. Spontaneous loss‐of‐function hERG mutations reduce I Kr and cause inherited LQTS type 2. Furthermore, many medications or reductions in extracellular K + concentration (hypokalemia) have been shown to cause acquired LQTS. Since a reduction in hERG expression and I Kr cause LQTS, methods to enhance or restore hERG channel activity are recognized as appropriate treatment strategies. In particular, we discovered that M3 receptor activation increases hERG expression and I Kr through a Gq protein‐dependent PKC pathway. Although these findings establish a basis for M3‐mediated regulation of hERG activity, there is little therapeutic potential due to complex G protein signaling and heterologous M3 expression. Similar to other G protein‐coupled receptors (GPCRs), M3 receptors recruit β‐arrestins in response to ligand binding to mediate G protein‐independent signaling pathways. Such pathways may provide additional insight into the regulation of hERG channel activity and serve as a potential therapeutic target. The development of an M3 designer receptor (M3D) has allowed for exclusive β‐arrestin signaling in response to an otherwise pharmacologically inert ligand, clozapine‐N‐oxide (CNO). These designer receptors may prove to be of therapeutic benefit for upregulating hERG channel activity through a β‐arrestin‐dependent pathway. The present study aims to elucidate the role of β‐arrestin signaling in the regulation of mature hERG channel activity and to identify components involved in the signaling cascade. Methods Human embryonic kidney cells stably expressing hERG protein (hERG‐HEK cells) were transiently transfected with empty pcDNA3 or M3D plasmids, and cultured for 24 hours in the absence (control) or presence of CNO. Western blot analysis was performed to assess hERG expression in the groups. Whole‐cell patch clamp recordings were conducted to evaluate hERG channel current. Results Western blot analysis revealed that CNO‐mediated activation of M3D significantly increased hERG expression and current compared to controls. CNO treatment enhances the β‐arrestin‐M3D interaction at the plasma membrane. M3D activation via CNO enhances p‐Akt levels but not endogenous Akt levels. Increased hERG activity and p‐Akt levels in response to CNO‐mediated activation of M3D is abolished by overexpression of PTEN, a phosphoinositide 3‐kinase (PI3‐K) inhibitor. Conclusions These findings suggest that β‐arrestin signaling in response to CNO‐induced activation of M3D increases hERG channel activity through PI3‐K‐dependent phosphorylation of Akt. Support or Funding Information Canadian Institutes of Health Research and Heart & Stroke Foundation

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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