Composition and distribution of lice (Insecta: Phthiraptera) on Colombian and Peruvian birds: New data on louse-host association in the Neotropics
Notice bibliographique
Résumé
The diversity of permanent ectoparasites is likely underestimated due to the difficulty of collecting samples. Lice (Insecta: Phthiraptera) are permanent ectoparasites of birds and mammals; there are approximately 5,000 species described and many more undescribed, particularly in the Neotropics. We document the louse genera collected from birds sampled in Peru (2006-2007) and Colombia (2009-2016), from 22 localities across a variety of ecosystems, ranging from lowland tropical forest and Llanos to high elevation cloud forest. We identified 35 louse genera from a total of 210 bird species belonging to 37 avian families and 13 orders. These genera belong to two suborders and three families of lice: Amblycera, families Menoponidae (present on 131 bird species) and Ricinidae (39 bird species); and Ischnocera, family Philopteridae (119 bird species). We compared our bird-louse associations with data in Price et al. (2003) and recently published Neotropical studies. The majority of bird-louse associations (51.9%) were new, with most of these coming from Passeriformes, the most diverse avian order, with the most poorly known louse fauna. Finally, we found geographical variation in louse infestation and prevalence rates. With this study, we report the first comprehensive documentation of bird-louse associations for Colombia and substantially increase the known associations documented for Peru.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».